Ambiente de demonstração. Os dados apresentados são fictícios e servem apenas para ilustrar o funcionamento do sistema.

Painel de modelos

Rastreabilidade do ciclo de vida: versão dos dados, versão do modelo e versão do código.

Abrir o MLflow

Experimento demo-mlops
Modelo registrado demo-classificador
Versão do código v1.2.0-commit-a1b2c3d
Servidor de rastreamento http://127.0.0.1:5000
Versões registradas 6

Modelo em produção Retreinar

Versão servindo v6 · GaussianNB
Treinado sobre conjunto_1 @ dados-v3
Código do treino v1.2.0-commit-a1b2c3d
Ambiente do treino demonstracao
Código em execução v1.2.0-commit-a1b2c3d
Deploy (demonstracao) 08/09/2026 10:57
Acurácia registrada 95.33%
Acurácia em produção 93.20%
Deriva (PSI máximo) 0.393
Latência do lote 0.7 ms

O tráfego de produção é simulado: a cada leitura, um lote de 500 amostras é retirado dos dados de referência e deslocado progressivamente ao longo de um ciclo de 30 minutos. A acurácia acima é medida sobre esse lote, e a deriva é o índice de estabilidade populacional (PSI) entre ele e a referência — atenção a partir de 0.10 e retreinamento a partir de 0.25. Os mesmos números são coletados pela demonstração de observabilidade em /api/deriva.

v1 KNN

94.67% Acurácia no conjunto de teste

Modelo demo-classificador
Versão no MLflow 1
Versão dos dados (DVC) dados-v3
Versão do código (git) v1.2.0-commit-a1b2c3d
Conjunto de dados conjunto_1
Hiperparâmetros n_neighbors = 3
Identificador da execução 00e3039e2aee…
Registrado em 08/09/2026 13:58
Matriz de confusão da versão 1
Matriz de confusão registrada como artefato desta execução.
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v2 KNN

80.00% Acurácia no conjunto de teste

Modelo demo-classificador
Versão no MLflow 2
Versão dos dados (DVC) dados-v3
Versão do código (git) v1.2.0-commit-a1b2c3d
Conjunto de dados conjunto_2
Hiperparâmetros n_neighbors = 5
Identificador da execução ea4531f66d90…
Registrado em 08/09/2026 13:58
Matriz de confusão da versão 2
Matriz de confusão registrada como artefato desta execução.
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v3 KNN

81.91% Acurácia no conjunto de teste

Modelo demo-classificador
Versão no MLflow 3
Versão dos dados (DVC) dados-v3
Versão do código (git) v1.2.0-commit-a1b2c3d
Conjunto de dados conjunto_3
Hiperparâmetros n_neighbors = 11
Identificador da execução 4e975e016808…
Registrado em 08/09/2026 13:59
Matriz de confusão da versão 3
Matriz de confusão registrada como artefato desta execução.
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v4 GaussianNB

72.00% Acurácia no conjunto de teste

Modelo demo-classificador
Versão no MLflow 4
Versão dos dados (DVC) dados-v3
Versão do código (git) v1.2.0-commit-a1b2c3d
Conjunto de dados conjunto_4
Hiperparâmetros var_smoothing = 1e-09
Identificador da execução cf0c56954a88…
Registrado em 08/09/2026 13:59
Matriz de confusão da versão 4
Matriz de confusão registrada como artefato desta execução.
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v5 GaussianNB

75.20% Acurácia no conjunto de teste

Modelo demo-classificador
Versão no MLflow 5
Versão dos dados (DVC) dados-v3
Versão do código (git) v1.2.0-commit-a1b2c3d
Conjunto de dados conjunto_5
Hiperparâmetros var_smoothing = 1e-06
Identificador da execução 7e01139c7a58…
Registrado em 08/09/2026 13:59
Matriz de confusão da versão 5
Matriz de confusão registrada como artefato desta execução.
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v6 GaussianNB

95.33% Acurácia no conjunto de teste

Modelo demo-classificador
Versão no MLflow 6
Versão dos dados (DVC) dados-v3
Versão do código (git) v1.2.0-commit-a1b2c3d
Conjunto de dados conjunto_1
Hiperparâmetros var_smoothing = 0.001
Identificador da execução 262736229711…
Registrado em 08/09/2026 13:59
Matriz de confusão da versão 6
Matriz de confusão registrada como artefato desta execução.
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